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「これまで、企業内でAIが実際に何をしているのかは推測の域を出なかった。」私たちは推測をやめ、Zapier上で主要顧客が実行しているワークフローから直接データを読み取ることにしました。
— アンドレ・ヴァニエ、Zapier社オーケストレーション戦略責任者

LinkedInでは、どの企業もAIネイティブ企業に見える。ほとんどの車内は静かだ。実際に成功した事例はいくつかあったものの、多くのパイロットが行き詰まっており、何が実際にうまくいっているのか明確な全体像は掴めていない。どのリーダーも同じ質問を受けている。「どうすればAIを実際に現場で活用できるのか？」

回答のほとんどは、アンケート調査や自己申告による成熟度スコアから得られている。それらは単なる推測をデータのように装ったものに過ぎない。

ZapierのAIワークフローインデックスは、異なるアプローチを採用している。これは、AI導入が最も進んでいる中堅企業および大企業375全体で、本番環境で稼働しているすべての耐久性のあるAIワークフローを網羅的に調査したものです。これは使用パターンから直接読み取られたものです。今回初めて、主要企業が実際にAIをどのように活用しているのか、その実態を明らかにします。

そして、何千もの個々のユースケースの根底には、同じパターンが至るところに現れている。それは、AIが職場で4つの役割を担っているということだ。

しかし、AIが何をするのかを知ることは、物語の半分に過ぎない。ほとんどの組織は依然として停滞している。GleanのワークAI研究所 を率いる レベッカ・ハインズは 、まさにその点を研究している。つまり、個々のAIの成功が組織レベルではなかなか積み重ならない理由（彼女はこれを「調整の怠慢」と呼んでいる）や、AIを使いやすくするために「ボットシッティング」を行うことによる隠れたコストについてだ。

ライアン・アンダーソンが司会を務めるこのセッションでは、アンドレ・ヴァニエ（Zapier）とレベッカ・ハインズ（GleanのWork AI Institute）が、データのライブ解説と、それを定着させるために必要なことについて率直に語ります。

AIがどこに位置づけられるべきか、次に何を開発すべきか、そしてそれらの成果を実際にチーム全体に広げるにはどうすればよいかについて、明確な枠組みを身につけることができるでしょう。

このセッションは、組織のAI戦略を策定する経営幹部や各部門のリーダー、そしてAIワークフローの構築と運用に携わるチームを対象としています。

席を確保してください。録画データは登録者と共有されました。

You've heard about Meta Conversions API. Maybe you've even set it up. But if your match rate is still low, the problem usually isn't the connection, it's knowing which events to send, when, and with the right data attached. In this live session, Meta walks through why match rate matters and what strong signals actually look like. Then Jared from Matix Flows gets into the strategy: which events to send, when in the funnel, and how to structure them for the best results via Zapier.