Les quatre emplois que l’IA accomplit réellement au travail : un premier aperçu de l’indice de flux de travail IA de Zapier
Mercredi juillet 29
1 PM ET
« Jusqu’à présent, ce que fait réellement l’IA à l’intérieur des entreprises n’était qu’une supposition. Nous avons arrêté de deviner et avons lu directement les flux de travail que nos meilleurs clients utilisent sur Zapier. »
— André Vanier, Responsable de la Stratégie d’Orchestration, Zapier
Sur LinkedIn, chaque entreprise semble être native de l’IA. À l’intérieur, la plupart d’entre eux, c’est plus calme. Quelques vraies victoires, beaucoup de pilotes en panne, et aucune idée claire de ce qui fonctionne réellement. Chaque leader se voit poser la même question : comment faire en sorte que l’IA fonctionne réellement en pratique ?
La plupart des réponses proviennent d’enquêtes et de scores de maturité auto-déclarés. Ce ne sont que des suppositions déguisées en données.
L’IA flux de travail Index de Zapier prend une autre voie. C’est un recensement de tous les flux de travail d’IA durables en production dans 375 des entreprises intermédiaires et entreprises les plus éloignées de l’IA. On le lit directement à partir des schémas d’utilisation. Pour la première fois, nous ouvrons la boîte sur ce que font réellement les principales organisations avec l’IA.
Et sous des milliers de cas d’usage individuels, la même forme apparaît partout : l’IA joue quatre rôles à l’œuvre.
Mais savoir ce que fait l’IA n’est que la moitié de l’histoire. La plupart des organisations continuent de bloquer. Rebecca Hinds, qui dirige le Work AI Institute de Glean, étudie précisément cela : pourquoi les gains individuels de l’IA s’accumulent si rarement au niveau de l’organisation (ce qu’elle appelle la « négligence de coordination »), et la taxe cachée de « botsitting » de l’IA pour la rendre utilisable.
Rejoignez Andre Vanier (Zapier) et Rebecca Hinds (Glean’s Work AI Institute), animé par Ryan Anderson, pour une visite en direct des données + un aperçu spontané de ce qu’il faut pour que cela fonctionne.
Vous repartirez avec un cadre clair sur la place de l’IA, ce qu’il faut construire ensuite, et comment faire en sorte que ces victoires atteignent réellement vos équipes.
Cette session s’adresse aux cadres et aux responsables fonctionnels qui façonnent la stratégie d’IA de leur organisation, ainsi que pour les équipes qui construisent et exploitent les flux de travail de l’IA.
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This session digs into the data and actual workflows. We'll go deep on:
– The four AI roles, defined by where the output goes: Not by what a vendor calls it. A role is read from the workflow itself: writes to a person, a record, a ticket, or a decision.
– The adoption sequence: Communicator and Clerk first, then Analyst, then Coordinator. And what it means for your AI roadmap if you've only built the first two.
– Operating signatures: How often these workflows are triggered, how much they do each run, and why so much of the work happens outside business hours.
– Real workflows from real usage data: Customer spotlights across GTM, Operations, and IT showing each role in production.
– Your Monday takeaway: How to read your own company's progress against the benchmark, find the role you're missing, and decide what to build next.
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